Forskamse's Homepage
HomeArchivesCategoriesTagsAbout

March 2021

基于TensorFlow 2.x的一些CNN模块/网络的实现

2021-03-08

基于TensorFlow 2.x的一些CNN模块/网络的实现

Deep Learning / Neural Networks / Implementations

Forskamse

Forskamse

Ph.D. Student in ECE

Macao, China

Posts

18

Categories

19

Tags

34

Follow

Links

  • SKL-IOTSC(UM)skliotsc.um.edu.mo
  • University of Macauum.edu.mo
  • SISSE(JNU)sisse.jnu.edu.cn
  • Jinan Universityjnu.edu.cn

Subscribe for updates

Categories

  • Algorithm1
    • Mathematics1
  • Computer6
    • Basics of Computers5
    • Linux3
  • Deep Learning7
    • Deployment1
    • Neural Networks3
      • CNN Special Column2
      • Implementations1
  • Demo1
  • IoT2
    • MQTT1
    • Wireless Sensor Networks1
  • NLP3
    • PTM Special Column3
  • Python1
  • Raspberry Pi2
  • Tools2

Recents

Paho MQTT Python客户端常用API、安装与使用

2021-10-10

Paho MQTT Python客户端常用API、安装与使用

IoT / MQTT / Python

预训练语言模型综述(三)—— 预训练语言模型的实际使用

2021-09-26

预训练语言模型综述(三)—— 预训练语言模型的实际使用

Deep Learning / NLP / PTM Special Column

预训练语言模型综述(二)—— 预训练任务及训练策略

2021-08-28

预训练语言模型综述(二)—— 预训练任务及训练策略

Deep Learning / NLP / PTM Special Column

预训练语言模型综述(一)—— 预训练语言模型及其历史

2021-07-15

预训练语言模型综述(一)—— 预训练语言模型及其历史

Deep Learning / NLP / PTM Special Column

基于TensorFlow 2.x的一些CNN模块/网络的实现

2021-03-08

基于TensorFlow 2.x的一些CNN模块/网络的实现

Deep Learning / Neural Networks / Implementations

Archives

  • October 20211
  • September 20211
  • August 20211
  • July 20211
  • March 20211
  • January 20211
  • July 20201
  • May 20201
  • April 20201
  • February 20201
  • January 20191
  • December 20182
  • July 20184
  • June 20181

Tags

CNN3
Complexity1
Computer3
DNS1
Debug1
Deep Learning2
Forward Proxy1
Grafana1
Implementations1
InfluxDB1
IoT2
Jupyter1
JupyterLab1
Language Modeling3
MQTT1
NAT1
NP-Hard1
NPC1
Neural Networks1
Operation&Maintenance3
P=NP?1
Penetration1
Port Forwarding1
Pre-trained Language Model3
Proxy2
Python1
Raspberry Pi2
Reverse Proxy1
Settings Sync1
TensorFlow21
Tunnel1
User Snippets1
VS Code1
Wireless Sensor Networks1

Categories

  • Algorithm1
    • Mathematics1
  • Computer6
    • Basics of Computers5
    • Linux3
  • Deep Learning7
    • Deployment1
    • Neural Networks3
      • CNN Special Column2
      • Implementations1
  • Demo1
  • IoT2
    • MQTT1
    • Wireless Sensor Networks1
  • NLP3
    • PTM Special Column3
  • Python1
  • Raspberry Pi2
  • Tools2

Recents

Paho MQTT Python客户端常用API、安装与使用

2021-10-10

Paho MQTT Python客户端常用API、安装与使用

IoT / MQTT / Python

预训练语言模型综述(三)—— 预训练语言模型的实际使用

2021-09-26

预训练语言模型综述(三)—— 预训练语言模型的实际使用

Deep Learning / NLP / PTM Special Column

预训练语言模型综述(二)—— 预训练任务及训练策略

2021-08-28

预训练语言模型综述(二)—— 预训练任务及训练策略

Deep Learning / NLP / PTM Special Column

预训练语言模型综述(一)—— 预训练语言模型及其历史

2021-07-15

预训练语言模型综述(一)—— 预训练语言模型及其历史

Deep Learning / NLP / PTM Special Column

基于TensorFlow 2.x的一些CNN模块/网络的实现

2021-03-08

基于TensorFlow 2.x的一些CNN模块/网络的实现

Deep Learning / Neural Networks / Implementations

Archives

  • October 20211
  • September 20211
  • August 20211
  • July 20211
  • March 20211
  • January 20211
  • July 20201
  • May 20201
  • April 20201
  • February 20201
  • January 20191
  • December 20182
  • July 20184
  • June 20181

Tags

CNN3
Complexity1
Computer3
DNS1
Debug1
Deep Learning2
Forward Proxy1
Grafana1
Implementations1
InfluxDB1
IoT2
Jupyter1
JupyterLab1
Language Modeling3
MQTT1
NAT1
NP-Hard1
NPC1
Neural Networks1
Operation&Maintenance3
P=NP?1
Penetration1
Port Forwarding1
Pre-trained Language Model3
Proxy2
Python1
Raspberry Pi2
Reverse Proxy1
Settings Sync1
TensorFlow21
Tunnel1
User Snippets1
VS Code1
Wireless Sensor Networks1
Forskamse's Homepage

© 2022 Forskamse  Powered by Hexo & Icarus
Visited by 3085 users

×
Posts
Linux远程桌面服务VNC/XRDP/Xdmcp/SSH+X11转发及其在树莓派上的使用 Linux下有三大知名的远程桌面服务,即VNC/XRDP/Xdmcp,此外还有一个认知度不那么高的SSH+X11转发服务也是很好用的。下面的介绍中我引入在树莓派上的应用(使用Raspbian Stre 卷积神经网络重要论文资源合辑 卷积神经网络的前身与早期发展: 1980年日本学者福岛邦彦(Kunihiko Fukushima)提出的神经认知机模型(Neocognitron) Fukushima K, Miyake S. Neo Linux文件系统 文件系统 计算机的文件系统是一种存储和组织计算机数据的方法,借助于文件系统,用户或程序对文件的访问和查找变得容易。 Linux支持的文件系统格式有:Ext2, Ext3, Ext4, ReiserFS 使用pip安装TensorFlow Object Detection API TensorFlow Object Detection API的安装相当麻烦,其 官方安装指导要求使用者先克隆下整个tensorflow/models仓库,然后安装Protobuf,编译出object 正向代理与反向代理 客户端在访问目标服务器时,可能会遇到:1) 目标服务器允许客户端访问,但受到其他限制(如客户端防火墙等)导致客户端无法访问目标服务器的情况;2)目标服务器拒绝客户端访问资源(如服务器端防火墙、IP限制
Pages
About Me Hi there, this is Forskamse 👋 🏫 I’m currently a Ph.D. student in Electrical and Computer Engineeri Tags Categories
Categories
Computer (Computer) Deep Learning (Deep-Learning) Linux (Computer/Linux) Basics of Computers (Computer/Basics-of-Computers) Neural Networks (Deep-Learning/Neural-Networks)
Tags
Computer (Computer) Operation&Maintenance (Operation-Maintenance) Raspberry Pi (Raspberry-Pi) CNN (CNN) Deep Learning (Deep-Learning)