卷积神经网络详解(一)——基础知识
1. 卷积神经网络的组成
1981年诺贝尔医学奖得主,神经生物学家David Hubel 和Torsten Wiesel对人脑视觉系统的研究表明:人脑视觉系统首先通过眼睛来成像,图像通过瞳孔、晶状体最终在视网膜上成像。视网膜上布满了大量的光感受细胞,可以把光刺激转换为神经冲动,神经冲动通过视觉通路传递到大脑的初级视觉皮层(Primary Visual Cortex,V1),V1初步处理得到边缘、方向等特征信息,而后经由V2的进一步抽象得到轮廓、形状等特征信息,如此迭代地经由多层(V1层至V5层)的抽象后得到高层特征。高层特征是低层特征的组合[1],从低层特征到高层特征的抽象过程中,语义的表现越来越清晰,存在的歧义越来越少,对目标的识别也就越来越精确。这就是人脑视觉系统的分层处理机制。